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本文介绍几种常用的数据可视化工具及其功能说明。
boxplot 是一种直观的数据可视化方法，能够展示数据的中位数、四分位数及异常值分布。通过箱线图，可以清晰地理解数据的分布特征，便于进行基本的数据分析。
biplot 是一种特殊的双变量图，用于展示矩阵 coefs 中各变量的协方差关系。该工具既显示变量的贡献大小，又反映变量之间的相关性变化，适用于分析多个变量间的关系。
pareto 是一种直观的数据可视化工具，可将数据转化为帕累托图。该图表不仅标注数据元素的索引，还可显示累计值，便于分析各数据项的大小分布特征。
contour 是一种生成等值线图的工具，可用于展示矩阵数据的空间分布。该图表通过等值线，直观呈现数据的变化趋势，常用于科学数据分析。
mesh 函数与 contour 相似，但其图表采用网格背景，同样用于展示矩阵数据的等值分布。两种工具可根据需求选择使用，视觉效果稍有不同。
以上工具均可通过命令运行，可灵活配置图表样式和显示范围。每种工具都具备独特的应用场景，可根据具体需求选择合适的可视化方式。
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